ISTQB® Certified Tester Specialist Level Testing with Generative AI
Lehrplan v1.1 · 111 Übungsfragen · 11 Glossarbegriffe
Vier Wege zur Vorbereitung
Nutze gezielte Übungen, Probeprüfungen unter Zeitdruck, Glossar-Karteikarten und Fortschrittsverfolgung zusammen oder einzeln.
Prüfungsformat
40 Fragen · 60 Minuten · Bestehensgrenze 30 von 46 Punkten · nach K-Stufe gewichtet (K1: 1 Pkt., K2: 1 Pkt., K3: 2 Pkt.)
Warum ist diese Fragensammlung vertrauenswürdig?
Die veröffentlichte Fragensammlung wird anhand fixierter offizieller Quellen und ihrer hinterlegten Prüfungsstruktur geprüft.
So entstehen die Inhalte →Eigene Übungsfrage (keine offizielle Prüfungsfrage)
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Inhalte auf EnglischDiese Frage ist auf Englisch verfügbar.
Which type of artificial intelligence represents knowledge by using symbols and logical rules?
- Symbolic AI
- Classical machine learning
- Deep learning
- Generative AI
Antwort und Erklärungen anzeigen
Richtige Antwort: A. Symbolic AI
Erklärung
Symbolic AI uses a rule-based system and represents knowledge with symbols and logical rules.
Warum jede Option
- Richtig. Symbolic AI is the rule-based approach that represents knowledge with symbols and logical rules.
- Classical machine learning is data-driven and requires data preparation, feature selection, and model training.
- Deep learning uses neural networks to learn features automatically from large and complex datasets.
- Generative AI uses deep learning techniques to create new content from patterns in its training data.